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富德康（北京）科技股份有限公司CEO梅心就《AI全智能监管—为粮食产业发展赋能》做主题演讲
我们要一二三产融合发展，通过智能化科学储粮服务，来达到“优粮优储”，“广积粮、积好粮”的目标。可见智能、高效的现货监管服务体系在切实保障粮食安全中的重要作用。
结合产业发展的形式，今天我重点从粮食现货监管的角度来讲一讲，科技是如何服务于粮食产业的。
先看粮食现货监管的现状。在粮食产业发展中，库存粮食安全问题频频出现。最近半年里，7月东北某直属库被曝出库存玉米存在质量问题；8月四川某国有粮库空仓超过一年，涉及440万元的菜籽油监守自盗的新闻又被曝光。这些现象的反复出现，都反映出一个实质问题，那就是：粮食安全中监管环节尤为重要！
事实上，国家对粮食储备安全问题越来越重视，尤其在“粮食库存安全和监管、保障粮食数量、质量安全”上，有明确的政策要求：要确保粮食“管的住、调得动、用得上”。国家深化改革委、国家粮食和物资储备局、证监会都相继发布文件，希望通过“强化科技监管、补齐粮食短板”来实现“保障粮食库存安全”的总体目标。
今天，科技水平已经发展到了一定的高度。这个高度上，我们可以有效利用科学技术，用人工智能的方式方法与理念，去重新定义监管，用AI和大数据作为工具，去服务于粮食监管的多个环节，真正有效保障粮食安全。
什么是AI全智能监管呢？我们的理解，它有三个层次：一是它有标准，可执行；二是有两个核心，人工智能、业务流程和产品逻辑为核心；同时，能从本质上区别于人工监管和普通的粮库信息化管理。
满足AI全智能监管，至少有8个标准要遵循：监管要有效；风险要在第一时间得到控制； 要实现所有数据的全自动采集、自动抓取、自动生成、自动更新，自动同步、自动实现现货盘点；要能够了解现货的实时位置、数量、质量、存储条件，货权关系等等，并有全部的证据支撑。实时掌握库房真实管理水平，基于真实管理状况，对库房进行信用评级。确保粮食入库、在库、出库的全流程、无断点监管。对业务关键节点数据做到公开透明，确保数据不错、不少、不漏、不重。人工智能大数据要服务于决策者的战略部署和市场经营。
除了标准，我们讲到AI全智能监管有两个很重要的核心：
第一，以人工智能为核心；很多人都会说，我装了摄像头，我装了物联网设备啊，我安装了传感器，是不是就实现全智能监管呢？其实简单来说，物联网设备，只相当于人的肢干，它只实现了基础的、物理的数据采集。人工智能相当于平台的大脑和神经中枢，是进行计算、处理和决策的核心。第二，真正的监管需要与行业属性、产品逻辑、不同业务流程以及库房标准化管理进行紧密融合，并能作为工具快速应用，真正实现好用、实用、易用、有用，实现全流程数据、消息，服务三同步，确保业务的协同性。
那么，AI全智能监管究竟能够能解决哪些问题呢？
总的来看，有以下四个方向：首先，它能解决大宗商品交易中的信息不对称问题；其次，它能够成为金融风控的有力抓手；同时，它可以为不同行业角色、不同的货物属性提供全系列服务；最后，它可以真正实现，为涉及现货监管的各合作方进行赋能。
我们的目标是真正实现“看住货、管好库。”我们力求用全智能+科技的方式，实现货物管控。我们的愿景是：建立标准化大宗商品现货监管体系；建立中国现货商品交割标准；基于库房的真实管理水平建立库房信用评级体系。
在金融服务方面，成为金融风险控制的有利抓手，彻底解决现货风险控制问题。首先，AI全智能监管能够保证货物、货权安全，建立多方共享的金融产品通道，这里体现在三个方面：取代人工监管，与国际信用体系接轨，解决金融交易各方的信任问题；降低交易、抵押、争议处理风险，保证货物安全，避免钱货两空；满足金融机构远程实时在线监管，有效控货和监督库房管理。其次：科技与金融深度融合，为金融服务创造价值：第一，它增加了金融机构进入现货的市场机遇，带来新的业务增长点；第二，通过AI全智能监管，我们可以了解库房真实管理水平，帮助监管方有效选择合作伙伴，明确管理水平与实际经营情况。另外，可以建立基于现货监管的数据运营中心，支持决策分析、数据统计、趋势预测等数据运营要求。
AI全智能监管还能够为不同行业，不同的角色，不同属性的货物提供全智能监管服务体系：大宗商品。从行业类型上，分为农产品和工业品；从货物形态/属性上，有大豆、玉米、小麦等散货，还有液态形式的原油、豆油、棕榈油等，固态形式的苹果、大枣、棉花等，也有需进行标准包装存储的、冷链存储和运输的货物。
从行业来说，我们服务于现货统筹监管的各级政府部门、集团化企业、农业全产业链的企业单位、也有包括各类银行/交易所在内的金融机构。
大家一定很关注，这样的AI全智能监管能给大家带来什么好处和价值呢？
首先，我们为库方增加了市场公信力，提升市场容量与规模。我们在东北、西北等地，都与商业银行有深度的合作，进而帮助库方降低了融资成本，包括银行贷款利率和保证金的下调。具备AI全智能监管条件的库房，成为了银行指定的收储监管库。这样一来，库方就从原来单一的实现仓储功能，得到了商业模式上的升级，增加核心竞争力、扩宽商业运营模式，也达到了交割库的在线监管标准。
其次，对于资金方来说，通过AI全智能监管平台的搭建，不但能介入粮食现货流通领域，带来新的业务增长点，还能规避人为风险。
对于银行等金融机构而言，钱出去了，货在手里，而不是一张纸在手里。而AI全智能监管能够帮它规避风险，实现真正的控货和控制风险，减少资金和货物损失；同时，有效地减少了银行在原有人工监管或者第三方监管上的人力成本和技术投入。
对于监管部门来说，他们更需要对全局进行统筹监管，洞悉现货全局及时调动，应对紧急事件，打通壁垒，实时数据共享，管控风险，保障粮食安全。
对于集团化企业来说，实现了资源配置的优化，进而降低人力物力成本，从而实现高效、便捷作业，提高对各部门的、各库区的监管效率，同时，还能为金融机构在线监管及金融服务提供强有力的支撑。
万丈高楼平地起，唯有坚实的地基才能确保楼层建的高、建的稳。而真正实现看住货，管好库是我们的基石，只有保障基石的牢固可靠，才能在切实保证现货安全的基础上，加金融，加保险，加期货，加服务、加供应链金融，为产业的良性发展提供强大的底层保证和功能支撑，真正实现为产业赋能！
现在，我以AI全智能监管平台在粮食监管中的应用给大家做主要的功能介绍。
谷信通AI全智能监管平台是富德康科技自主研发，唯一从粮食产业实际应用场景出发，基于智联网、大数据、AI人工智能算法等先进技术，专为粮食现货安全打造的全智能监管服务平台。
基于不同的业务需求，我们研发了PC端、微信小程序应用平台，同时，实现数据和货物可视化大屏幕展示，能够让所有信息全屏呈现，货物动态一目了然。
大家可以看到，我们的监管是动态的，是连续的贯穿于货物监管的全流程的，包括： 空仓验收、入库监管、存货单管理、在库监管、风险管控以及出库监管 这六大环节。
整个平台的功能，分为八个部分：无断点全流程监管；一账号看全国/省/集团；一张图了解库区全貌；一站式大数据可视化展现；智能风险防范；库房信用评级体系；大数据应用及分析；应用移动端服务，方便随时随地，了解货物的整体情况。
谷信通AI全智能监管平台为有不同监管需求的不同合作伙伴提供定制化服务，进而满足不同职级对监管的不同要求。领导层或者集团的监管层，重点看结果；而业务层和协作层，看数据，看动态趋势；业务执行层，按照规范标准进行操作。同时，满足不同监管视觉，监管部门的视角，重点呈现监管的结果和所有管辖范围内所有库方的管理状况，从库方视角，重点呈现的是仓储管理业务相关的作业过程、数据的生成以及日常管理相关内容。
作为国家高新技术企业，富德康科技依托集团深耕农业十余年的行业背景，积累了对农业，尤其是粮食产业发展的丰富经验；在此基础上跨界整合，为不同环节、不同角色的用户提供融入到产业应用领域的定制化、全智能解决方案。
我们的AI全智能监管平台是国内唯一获得国家商用密码安全认证的平台。我们的仓单体系也同时获得了中物联数字仓库和中仓协电子仓单标准体系的认证。
讲到这里，我想跟大家分享一个小故事：
英国的一个石油公司，有一整条输油管道堵了，找了很多人来看，都没能提出一套省时省力的办法，要么提出整个管道换新，要么就是放弃使用。
这两种方式，不但要花钱采购设备，还要额外找人力物力，耗费精力来维修，更要从管道总阀门处暂停输油计划，给下游造成混乱。这些都在很大程度上，降低了工作效率、减少了收入。
这时候，有一个咨询公司的行业专家，被推荐来协助查看。专家要了一天时间研究。一天后，他在管道的某一处划了一条线，并说：“从这切下去，就能看到堵点”。石油公司半信半疑，但也只能硬着头皮尝试，结果一试便奏效。事毕，石油公司登门道谢并询问专家的费用。专家说“一百万，少一分不行”。石油公司的人不解：“不就是画一条线么？我也会画，为什么你要这么多”？ 专家答：“线谁都会画，关键是谁能知道在哪画，怎么画，才能事半功倍，解决问题，这才是最重要的。
这也是我想给大家分享的，对于监管，很重要的两个问题便是：
如何准确定位痛点，如何及时解决问题。这也是我们的AI全智能监管的核心价值和竞争力。
科技发展日新月异，如今的我们不愁吃的饱但求吃得好了。这两年国家高度重视粮食安全，作为一个农业大国而非农业强国，在国际局势纷繁复杂的今天，切实保障粮食安全，我们还有很长的路要走。
当下，作为应用型科技团队，我们将持续用科技力量舒展羽翼，用人工智能和应用场景丰实臂膀，以服务产业为使命，用AI全智能，来构建未来、“智”胜未来，创造未来！
